吃完晚饭，叶子画汇报了这次去邻村沟通的情况，这次基本上像往常一样，对方有人唱白脸，有人唱黑脸，总之事情很难搞。

叶子画知道这次过来只不过是走个过场，面对他们的诉苦，他都全听了，只是并没有在报价上松口，感觉就是去记录了一番他们的情况而已。

前几次，每次过去都会提高报价，可能给对方造成了提价很容易的印象，叶子画认为如果这次再提高报价的话，后面肯定还会没完没了。

现在不是逐渐提高报价的时候，要么冷落一段时间，让大家都冷静下来，要么就直接一口价，同意就签，不同意就作罢。

他父亲听后，认可叶子画的策略，不过年前不打算继续谈了，后天就要过年，等过年后再过去，给对方更多考虑时间。

对建设个人实验室，他并不是特别着急，现在他身上的事情挺多的，就算建好了也不一定有时间摆弄这些东西。

叶子书打算过年这几天晚上就不工作了，而是去虚拟图书馆学点东西，上次看到的机械式机器人就给他带来了很多启发。

没想到竟然能够使用几乎是纯机械结构的方式，就能够制作出机器人，可见其精密程度达到什么级别，构思之巧妙也是让他叹为观止。

这次他也没有去其他地方，而是直接来到了机器人有关技术图书区域，直接挨着昨天看的机器人，拿起另外一种机器人技术。

这次他看到的机器人技术采用的是半生物技术，也就是说使用的材料里面有生物细胞技术的应用，同时在信号传递上也采用了生物电信号传递模式。

但是在主要骨架和皮肤技术上则是使用了仿生材料，这么做的好处就是保留了生物机器人的低功耗，而且能够更真实的模仿人类。

同时又具备生物机器人不具备的特性，具有更广泛的适应性，叶子书对这些其实并不在意，让他感叹的是，从这项技术里面，他看到了电影当中半机械人的场景。

这个技术虽然是用来制造机器人，但是有很多技术其实是可以用在人身上，将人改造成半机械人，使得人类变得更加强大。

虽然他不同意这样让人类变得更强大的进化模式，感觉像是电影里面的邪门歪道，最终会让人变得人不人鬼不鬼。

但是这里面还是有很多技术值得借鉴，例如里面的仿生材料技术，可以用来制作仿生生物，或者是仿生机械。

例如最典型的就是蜻蜓直升机，蜻蜓的飞行方式其实很独特，具有很多优点，例如悬停、倒飞、速度快等等。

对于蜻蜓的飞行原理，其实已经研究得明明白白，只是想要造出和直升机大小的蜻蜓，材料就是过不去的坎。

目前还没有任何一款材料能够用来做这种直升机的机翼，根本就承受不起如此高强度的震动，估计没几次就要折翼。

虽然这款半生物机器人涉及的仿生材料并没有说蜻蜓翅膀仿生材料，但是这里面却提到了仿生材料研发原理，具有很强的借鉴意义。

不说这些远的，就是里面提到的仿生骨骼，也是可以用在医学领域，帮助治疗骨骼受损，能够很好地和人类骨骼融合。

甚至可以说，这里面大部分仿生材料，都是可以用在医学领域，像断肢残疾，完全可以使用这些技术，制作出没有任何差异感的义肢。

而且使用的控制系统还不是传统的控制系统，而是可以和人体神经系统连接在一起，直接用大脑控制。

也就是说，使用这种技术制作的义肢和我们有血有肉的肢体，不会存在明显的差异感，使用者也不会有什么感觉，行动非常灵便。

唯一的缺点就是治疗费用非常高，一是手术要求很高，需要将义肢的控制系统和人体神经系统连接，一般的人还真操作不了。

哪怕是使用全自动手术设备，想要完成这项精密手术也不是一件容易的事情，需要花费很长时间才能完成这样的手术。

二是制作比较复杂，这种仿生材料不仅具备高强度，而且耐腐蚀耐磨损，使用时间长都是它们显著的优点，而且还能具备非排异性。

人体进入异物就会进入到保护机制，就会出现排异现象，严重者不仅不会给患者解决痛苦，还有可能加重痛苦。

如此优秀的仿生材料，哪怕是生产成本较低，也不可能卖成白菜价，因此价格不会很便宜，一般人还真承受不起。

材料只是一方面，另一方面内部结构非常复杂，因为就是模仿人体组织运行，不是一般技术能够制作出来的。

可以说，就算有材料有设计，以现在外面的技术水平，也无法生产出来，如果他拿出去，需要建设一整套更先进的配套产业。

这些投资规模就不小，如果使用者较多的话，成本还能降下来不少，如果使用者较少，价格想要降低都不可能。

三是需要定制，每个人的残疾情况不同，程度也不同，导致义肢的制作没法标准化，需要根据每个患者的实际情况专门制作。

因此他不认为使用仿生技术来解决残疾问题是个好的思路，因为不具备普及性，需要花费上百万元，甚至更多，没几个人能用得起。

除了普通的仿生技术之外，还有增强型仿生技术，顾名思义，就是通过仿生技术达到更强大的能力。

就拿义肢来说，如果使用增强型仿生技术，就有可能获得要超过人类极限的能力，例如使用增强仿生技术制作的义肢，可以让人轻松超越世界短跑冠军的速度。

如果使用增强仿生技术制作的双手，可以让人握力惊人，一块钢铁也许像泥巴一样在手里捏着玩。

只是这已经脱离了普通的应用范畴了，一般可能会用于特殊目的，价格自然同样高昂，更不是一般人用得起的。

这些仿生技术里面，让他最为叹为观止的是仿生大脑，竟然使用仿生材料制作出类似人类大脑的产品。

虽然不是真正的人类大脑，但是却有类似人类大脑的诸多优点，例如高计算能力，算力远超过目前的芯片，而且还是算存一体技术，优势更加明显。

除此之外，还具有低功耗、低发热特性，对能量的利用率也更高，让他看了都怦然心动，感觉这项技术的应用前景非常广阔。

之前他就为通用性机器人的算力和存储部分非常烦恼，以目前的芯片和存储技术，想要满足通用性机器人的需要很难。

他之前还准备采用光芯片技术来解决芯片算力不足的问题，但是数据存储也是一大难题，不然造出来的通用性机器人很容易健忘。

如果按照常规数据存储，所有事情事无巨细都存下来，对存储空间的要求就太高了，因为每时每秒都会诞生海量的数据。

哪怕是使用再先进的压缩技术，也无法满足这个需求，再多的存储空间，也只是健忘时间长短的问题。

而这款仿生大脑，却是模仿人类记忆的方式，虽然不是完全一样，但是却有其中的精髓，导致有限的存储容量可以一直存储机器人看到和听到的场景数据。

而这种存储技术的核心，就两个，一个是关联性留痕存储技术，也就是说不需要记录所有细节，通过关联性加强数据的纠错能力。

另一个就是联想式数据提取技术，因为仿生大脑存储数据不是完整存储，而是和其他数据进行叠加存储，造成很多信息其实是混杂在一起的。

常规的数据提取技术肯定是不行的，提取出来的都是乱码，所以才有了这套模仿人类回忆方式的联想式数据提取技术，来解决信息提取难题。

这两套技术，可以让固定容量的存储空间，几乎可以存储无限的数据，永远都不用担心会耗尽资源。

当然，有这些优点自然也有缺点，那就是随着叠加的数据越多，数据失真率就越高，而且时间越久远，失真越严重。

这就和人的记忆一样，时间越长的事情记得越不太清楚，但是只要有提醒，还是隐约记得一些，只是细节无论如何都不能全部回忆起来。

其实我们日常生活中，遇到的人和事，看到的场景，都是无用场景，只需要记忆大概的轮廓，知道自己去过哪里，见过什么人，并不需要刻意记住所有细节。

这两项技术，可以说是为机器人而生的，也只有在机器人上面使用，才具有最大的价值，放在常规记忆存储系统上，还真不一定适用。

只是想要将这两项技术更好的发挥出来，必须要配合特殊构造的存储硬件结构，以实现更快的数据存储和提取。

这里使用的是仿生大脑结构技术，使用的是仿生材料，显而易见，制造难度也是极高，以外面目前的技术，想要制作这样的组件很难。

这里面提供了不同的仿生材料，同时也提供了不同的制造技术，充分利用了仿生材料的特性来进行制造，以便降低制造难度。

例如有种仿生材料具有自我固定形态特性，用这种仿生材料制作仿生大脑，最好的办法就是使用技术让其自然增长，只是生长过程非常缓慢，优点制造难度和成本较低。

而且这种制作方法，良品率难以保证，也就是说制作出来的产品，质量不会完全一致，就像人一样，有的人脑袋就聪明，有的就会笨一点。

还有一种仿生材料，具有很好的可塑性，形态容易转换，使用的技术就是高精度3D印刷技术。

相比起上面的技术，成本要高不少，制造难度也高出不少，但是优点也很突出，那就是制造速度较快，且品控容易做，生产出来的产品质量基本能保持一致。

而他觉得高精度3D印刷技术对他的启发很大，之前他还在为如何制造高精密机器人而烦恼，如何做到成本可接受，而产品又能达到他的要求。

这项技术让他有很多联想，脑海中瞬间出现了很多想法，他觉得完全可以使用高精度3D印刷技术实现整个通用机器人的生产。

想要做到这点，主要有两个关键点，第一个关键点就是先进的高精密3D印刷设备，之所以不叫做3D打印技术，原因就是印刷技术效率更高，速度更快，控制精度更高。

第二个关键点就是合适的材料，想要使用高精度3D印刷技术制造，必须要有良好的多相性，稳定态特性优良。

而他认为高精度3D印刷设备难度不算特别大，现在手头上不就有相关技术吗，而且麒麟基础工业集团之前就有高精度3D打印技术，只不过现在升级一番就行。

难得还是合适的材料，至少他从这款半生物机器人的资料里面没有看到他想要的仿生材料，唯一合适的就是仿生大脑的材料，也算是解决了他一个难题。

昨天看到的机械式机器人，让他对精密制造技术有了新的认识，对他旗下很多精密制造有很大的启发。

今天看到的这款半生物机器人，给他带来的启发更大，特别是他还能在即将研发的通用性机器人上用得上，帮助更大。

于是看这些资料也更加认真，而不是像之前那样快速扫描，而是认认真真，生怕错过了关键性细节。

进入虚拟图书馆之前，他还觉得今天过来看书比较早，能够多看几种机器人技术，结果没想到遇到心仪的机器人技术。

于是整个晚上，他都在看这款半生物机器人相关技术资料，想要完全搞清楚所有细节，因为不管他能不能直接用得上，都有很大的帮助。

可以说解决了通用性机器人的计算和存储，就解决了通用性机器人的最大难题，所以这方面的技术资料，他看得更是格外认真。

好在他的智力得到了极大开发，理论知识也非常丰富，整整一个书架的技术资料，他花费一个晚上竟然全部看完了。

如果是别人的话，想要看完如此多的资料，而且还要研究明白，给一年的时间都不一定够。

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